轨道交通大数据

随着各个城市地铁运营规模的增加，地铁数据日积月累，数据存储、分析、挖掘面临以下问题：

数据繁杂---地铁数据种类繁多

数据增长---地铁数据爆发似增长

数据孤立---数据之间存在孤岛

数据分析---传统分析过于简单，数据未充分利用

数据挖掘---当前分析多基于数据表面特征分析，未进行深层次挖掘。

轨道交通大数据中心对全路网的生产数据（ATS、客流、告警、预测等数据）与管理域（资产、ERP、OA、考核等数据）的整合，应用MPP、HADOOP和云等先进信息化技术构建了“大数据”平台，实现对轨道交通数据信息资源的长期存储。大数据中心实现了资源整合共享，并提供分析和挖掘，全面提升管理和决策能力。

产品理念：构建全生命周期数据湖

数据全集成—覆盖车站、线路、系统、专业全属性数据；

链路全打通—集采集、传输、存储、模型一体化管理；

专业全融合—融合各专业数据及外部数据，碰撞新的业务价值；

业务全覆盖—生产域、管理域新融合，构建数据湖为全业务提供服务支撑；

产品优势：从数据采集（数据统一采集平台uDAP），到数据平台建设（统一数据模型uDMS），再到数据共享（统一数据共享uDSS），再到数据治理（uDGS）形成了全链路的产品覆盖。

京投亿雅捷提供的是一套解决方案，不仅是一个平台，还是一套“让轨道行业数据用起来”的可持续机制。让数据更加灵活地支撑智慧轨道建设，通过持续沉淀数据复用能力，形成从咨询、采集、治理、存储、分析到服务的一整套数据使用机制。