(1)智慧车站
随着轨道交通的路网规模持续扩大，运量持续攀升，安全稳定的运营安全保障和快速精准的运营决策至关重要。但现有车站管理面临以下问题：
BIM应用不充分：虽然各城市地铁建设过程中都引入了BIM，但大多数地铁公司仅仅在建设过程中使用，在运营过程中BIM还可以发挥更大的作用；
设备管理不直观：现在设备管理大多依赖综合监控，通过各个系统的逻辑图、系统图完成监控和管理，所有设备并没有与车站的实际空间信息建立联系；
京投亿雅捷智慧车站解决方案引入数字孪生技术，结合GIS、BIM、三维可视化、大数据、云平台等技术，打造了基于三维立体实景的车站基础环境和动态标注的资源、事件和动态流程显示。解决了运营决策场景、设备运营维护场景、客流疏导处置场景等可视化配置展现的综合定制化解决方案。
方案特点：
实用性：京投亿雅捷三维智慧车站解决方案结合车站三维空间信息、空间模型的特点，推出了设备物理巡检（移动端）、虚拟巡检（PC端）等非常实用化的应用，解决站务工班的痛点问题。
平战结合：京投亿雅捷三维智慧车站将车站应急疏散线路标注在三维模型中，在日常工作中通过三维模型完成应急演练仿真，在实际发生应急事件时，通过三维模型调用疏散线路沿途摄像头使指挥人员对应急疏散线路的情况做到一目了然。
(2)智慧客服岛
京投亿雅捷智慧客服岛服务系统是以替代人工服务为目标，打造基于AI知识图谱的智慧语音交互系统和自助服务系统，提供票务服务处理、综合资讯查询、智能音视频交互、精准信息发布等业务功能，实现车站服务的自助化、智能化、人性化，实现线网、线路管理的中心化、集约化、生态化。
系统功能：
① 自助手段减员增效
56+高频事项可实现自助办理，节省票厅50%客服人力，节省边门100%值守人力
② 知识库多线复用
满足线网多渠道客服需求，实现1套行业知识库、提供全渠道资讯复用，实现服务能力提升
③ 乘客出行体验智慧化
人均排队等候时间缩短5-8分钟，乘客排队等候人次由365人/天下降到26人/天
④ 运营效率显著提升
服务响应时间缩短20～35%，站厅服务并发服务人数由1人提升至4人（配合智能边门）。
(3)线网集约化调度管控系统（MSCADAMBASMFAS）
以往地铁线网无论建设和运营都是以每条线路为单元，但成网运营后，每条线的设备运维都保留全专业的工班、调度人员，不但人员成本浪费，而且难以在每条线路、每个专业都保留高水平设备专家。
据此，京投亿雅捷经与业主多方探讨，创新性提出建立线网级单专业多线路的调度中心，归拢每个专业的设备专家为多条线路服务，在保障设备安全稳定运行的前提下，节省人员成本。
线网集约化调度管理系统优势：
标准先行：按专业统一建设自动化系统，首先制定专业系统建设、运维标准，统一系统、统一操作、统一维护管理等。
资源共享：共享设备、共享机房、共享调度席位、共享线缆、统一施工，节能减排。
信息整合：专业信息整合，信息共享，进行大数据挖掘，提供增值服务。
维护便捷：设备种类少、供应商少、线缆少、备件统一、降低运维成本。
集约调度：“专业人干专业事”培养专业调度，多线共用调度。
节约成本：建设成本、运维成本、调度成本。
(4)轨道交通能耗统计与监测平台
轨道交通能耗统计与监测平台是建立覆盖地铁网各条线路能源计量与管理的系统，统计及监测各条线路、各个车站主要设备设施及车辆段等能源消耗情况，实现轨道交通能源消耗的精细化管理，完善轨道交通能源管理辅助决策分析功能，明确轨道交通能耗影响因素，全面掌握轨道交通能源消耗现状，为轨道交通节能减排目标提供数据支持，从而为其制定节能减排方案提供必要的决策支撑。
主要功能：
① 对地铁能耗进行分类、分项、分户精确计量，计量数据远程传输，数据集与存储，数据统计与分析，数据发布与远传：
② 用能诊断及节能潜力分析： 以实时监测的有功功率、电量、功率因数等实时数据为依据，进行用能质量诊断。根据能耗数据并辅各类统计分析工具，发现用能不合理的方面，基于大数据分析挖掘节能潜力。
③ 节能效果验证：对比并分析节能（采用节能技术或节能设备后）前后的耗数据，从而为节能效果进行定量的判定，以验证该种节能方式是否达到
④ 能源质量监测： 以电能质量监测为例，通过实时监测每个回路的电压、功率因数、频率、谐波等电力参数，发现能源质量异常，提示管理人员及时处理，从而确保提供给设备高质量的能源，提高设备使用寿命，降低运行成本。
⑤ 运营信息结合分析:能源管理系统与信号系统的车次信息、客流信息、综合监控系统接口以对车辆运行、客流及环境空气质量、环境温度、设备运行状态与能耗之间的关系进行数据挖掘深入分析，为全线的节能改造和能源管理提供依据。
⑥ 建立能源管理体系：依托能源管理系统建立包括能耗定额、能耗管理制度、耗能设备台帐等一整套能源管理体系。
技术路线：
平台建设采用B/S架构，基于Hadoop技术框架和分布式集群处理技术，利用其高容错性、高吞吐量等优势，通过多样化的数据接口，从多个数据源采集数据，进行统一整合，为多个平台与系统提供数据服务。平台产品强大的数据挖掘与分析能力，实现了能耗数据分析与展示，对地铁能耗进行预测，为制定节能减排的改进方案提供数据支持。
产品优势：
① 适用于轨道交通行业
针对轨道交通行业多信息系统的现况，大数据平台从数据采集、数据整合、数据存储、数据模型、数据分析、可视化展现进行了定制和优化，使得大数据平台可以支持多通信协议，对数据进行统一的加工、存储和应用。
② 支持各种数据采集通信协议
不同轨道交通信息系统所支持的信息传输协议不一样，对此亿雅捷大数据平台专门针对轨道交通行业的信息通信协议，开发了相应的专用接口，可以支持通用工业数据通信协议（Modbus），实时数据采集模式（MQ），离线数据采集（FTP）以及其他常见的数据接入方式，通过上述多口协议的应用，使得平台可以更好的集成轨道交通行业的数据，从而建立统一的数据仓储平台，为用户提供丰富的应用服务。
③ 统一的数据仓储平台
轨道交通行业信息系统众多，平台产品以搭建统一数据仓储平台为理念，产品方案在设计时就考虑到建立地铁信息系统统一的数据仓储平台，实现多样化的数据接口，使用大数据技术统一管理数据，使得轨道交通行业各系统数据具有统一的数据结构与标准，实现各个分离的系统的数据共享，从而找到数据间的相互联系，对数据挖掘出更有价值的信息，避免了数据孤岛的出现。
④ 强大的分析功能
统一的数据采集接口使得平台产品可以接入综合性的相关数据，结合其强大的分析功能模块，可以充分发挥数据融合后的价值，为业务应用、分析决策提供强力的数据支持。应用分类、聚类、回归等不同模型算法，实现能耗分析、预测、预警，有利于更为精细化和动态的测算城市轨道交通能源消耗。通过对北京地铁能耗设备的数据进行机器学习和数据挖掘，建立数学模型，分析地铁能耗变动因素，预测在不同环境因素下的地铁能耗，深度发掘能耗和相关因数的关联关系，为决策提供支撑。
⑤ 支持海量数据存储
大数据平台性能方面，可实现TB级数据动态采集、处理和存储管理，目前每天处理数据1亿条，每日新增数据大小1G。按照远期规划22条线路，能耗数据存储10年，平台配置了100TB的磁盘阵列。
(5)智慧维修维护
现在设备运维存在以下问题：
现阶段以故障修、计划修为主，由设备大数据驱动的状态修还在摸索阶段。
设备巡检以人工为主，自动化手段、设备还有很大提升余地。
强调安全稳定运行，对设备维修维护的经济型指标考虑不足。
京投亿雅捷智慧维修维护产品理念：
让数据更生动----全量接入设备监控数据，并以可视化形式展现，使运维人员在枯燥的数据和真实业务场景中建立直观联系。
让工作更简单----引入自动巡检机器人代替部分人工巡检，通过三维智慧车站数字孪生技术将设备实际安装位置与三维空间信息一一对应，实现部分虚拟巡检。
让维护更智能----在全量数据基础上，通过大数据分析对设备家族病史、运维相应速度响应时间、备品备件库存策略逐步实现半自动分析，甚至在长期数据积累的基础上实现全自动预测、建议。
智能维修维护产品功能：
典型场景：
机房自动运维
轨道智能巡检
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