郑州地铁大数据云平台一期项目

该项目是全国首个基于容器云平台云原生技术实现了异构服务器的资源池化和统一管理，以多租户的方式开放给使用者，支持按需申请物理资源，自助订购大数据、数据库与中间件、人工智能、微服务开发等4大类PaaS能力，实现了大数据+人工智能+应用的融合。

实现客流实时监测与未来动态客流预测

全路网客流是实时变化的、动态的，随时面临各种突发异常和不确定因素而发生变化，需要实时客流监察和预测预警系统，全面掌握路网精细化的客流分布和动态情况，根据实际客流需求进行行车计划和客运组织方案的调整，提供运营效率，保障运营安全。

实现突发事件影响的量化评估

安全保障是地铁运营的首要职责，突发事件应急处置是客运管理部门的重中之重。突发事件发生时，即时对事件的影响范围和程度进行实时性评估，并给出应急处置的辅助决策支持依据。

实现精细化客流

掌握精细化的客流失时空分布情况，安排运力并按需动态调整，开展客运组织的高效客流疏导，根据乘客个性化需求，提供绿色、高效、全过程的出行服务。

乘客出行特征分析

建立轨道交通一卡通卡账户系统，进一步把握不同类型乘客的个体微观出行特征，实现分析挖掘功能、数据展示功能，以支持政府主管部门科学决策线网规划、日常运营管理、票价改革、新开通线路影响、短距乘客分析等业务分析工作，满足开展各项业务的数据需要，提高网络化运营管理水平。

图1：整体架构图

图2：客流预测预警系统

图3：车站风险评估架构